La Universidad de Málaga impulsa la alfabetización en inteligencia artificial para periodistas con el taller ‘Explore PromptED’

La Facultad de Ciencias de la Comunicación de la Universidad de Málaga acoge el próximo martes 11 de noviembre, de 11:30 a 13:30 horas, el taller ‘Explore PromptED’, una sesión práctica orientada a periodistas y profesionales de los medios interesados en comprender y utilizar de forma crítica las herramientas de inteligencia artificial generativa.

La actividad, organizada dentro del programa AI-CODE y el proyecto gen-IA (UMA), se celebrará en el Aulario Isabel Oyarzábal (Aula 3) de la Facultad. El taller cuenta con plazas limitadas y requiere inscripción previa a través este ENLACE.

Durante las dos horas de formación, los asistentes explorarán el funcionamiento de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs), sus aplicaciones y riesgos, y aprenderán técnicas de prompting que mejoran la fiabilidad de los resultados generados por IA. También se abordarán estrategias para reducir el riesgo de desinformación derivado del uso de estas tecnologías y se revisarán los principios éticos y deontológicos necesarios para garantizar que su aplicación en la práctica periodística sea responsable y transparente.

El taller se enmarca en las iniciativas de la Universidad de Málaga para promover la alfabetización digital y la formación en inteligencia artificial entre profesionales de la comunicación, en consonancia con su reciente Guía sobre el uso responsable de la IA y los proyectos impulsados desde gen-IA, la biblioteca de herramientas digitales creada para apoyar la innovación periodística en la era de la IA.

• Fecha: 11 de noviembre
• Hora: 11:30–13:30
• Lugar: Aula 3, Aulario Isabel Oyarzábal, Facultad de Ciencias de la Comunicación (UMA)
• Dirección: Calle León Tolstoi, 4, 29010 Málaga
• Organiza: Facultad de Ciencias de la Comunicación, gen-IA (UMA), AI-CODE
• Dirigido a: periodistas, comunicadores y profesionales de medios
• Inscripción: plazas limitadas PromptED Participant Registration Form