Periodismo de datos, un nuevo nicho de mercado para talento joven

El informe «El Estado del Periodismo de Datos», de European Journalism Centre, alcanza su tercera edición, destacando la inclusividad de género y la juventud en el talento. El mercado laboral muestra estabilidad y flexibilidad creciente, en contraste con el periodismo en general, caracterizado por la inestabilidad y la dificultad para contratar jóvenes con salarios adecuados. Se señala la necesidad de desarrollo en habilidades técnicas como análisis de datos y visualización, así como una lenta adopción de tecnologías avanzadas como IA y OSINT, subrayando la importancia de la educación y las pautas éticas. El estudio, basado en la participación de 776 personas relacionadas con el periodismo de datos, revela una distribución equilibrada de género y una fuerte presencia de profesionales jóvenes.

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Principales aspectos clave que revela el estudio:

Demografía
La encuesta revela una distribución de género equilibrada en el periodismo de datos, con una representación casi igual de hombres y mujeres. Destaca un cambio significativo hacia la inclusividad de género en la industria. La prevalencia de profesionales jóvenes, especialmente en el grupo de edad de 25-34 años, indica una tendencia de talento emergente dando forma al futuro del periodismo de datos.

Ocupación
La mayoría de los periodistas de datos están empleados a tiempo completo en compañías de noticias u organizaciones, lo que indica un mercado de trabajo estable dentro de los entornos mediáticos tradicionales. El aumento de trabajadores independientes a tiempo completo de 2021 a 2023 es una tendencia creciente hacia marcos de trabajo flexibles en la industria.

Experiencia y habilidades
Los periodistas de datos poseen predominantemente fuertes habilidades periodísticas, pero hay una brecha notable en habilidades técnicas como análisis de datos y visualización. La encuesta subraya la necesidad de un desarrollo de habilidades comprensivas en estas áreas. La correlación entre la experiencia en periodismo de datos y niveles de habilidad más altos enfatiza el valor del desarrollo profesional continuo y la experiencia en el campo.

Datos
Los datos oficiales gubernamentales públicos son el tipo de datos más comúnmente utilizado, destacando su papel crucial en el periodismo de datos. El uso de datos obtenidos por FOI (Freedom of Information, por sus siglas en inglés) sujeto a variaciones regionales demuestra diferencias en prácticas de obtención de datos y la importancia de marcos legales en el acceso a la información.

Proyectos
La mayoría de los proyectos de periodismo de datos son de empresas a medio plazo, completadas dentro de semanas o meses, indicando la naturaleza intensiva en tiempo de este trabajo. La predominancia de colaboraciones de equipos pequeños en estos proyectos refleja la naturaleza colaborativa e interdisciplinaria del periodismo de datos.

Unidad de datos dedicada
La presencia de unidades de datos dedicadas en un cuarto de las organizaciones de los encuestados, especialmente en las de tamaño medio a grande, subraya el reconocimiento creciente de equipos especializados de periodismo de datos dentro del panorama mediático más amplio. La tendencia hacia unidades de datos más pequeñas sugiere un enfoque en la agilidad y especialización dentro de estos equipos.

Desafíos
El acceso a datos de calidad, la presión de tiempo y la falta de conocimiento en análisis de datos son los principales desafíos que afrontan los periodistas de datos. Se resalta la necesidad de mejorar la accesibilidad de datos, gestión de flujo de trabajo eficiente y mejora de habilidades en la industria.

IA y OSINT
Una pequeña porción de periodistas de datos ha incorporado IA y OSINT en su trabajo, principalmente para búsqueda de contenido y verificación, señalando una integración lenta de tecnologías avanzadas en prácticas periodísticas para enfrentar desafíos relacionados con el contenido. Los desafíos enfrentados en el uso de IA y OSINT, como comprensión limitada y preocupaciones sobre sesgo, señalan la necesidad de mayor educación y pautas éticas en la aplicación de estas tecnologías en el periodismo de datos.