La mitad de los editores de noticias son optimistas ante la IA pero se sienten poco preparados

El último informe de WAN-IFRA sobre Inteligencia Artificial destaca que el 52% de los ejecutivos de noticias son optimistas sobre el impacto de la IA en sus organizaciones durante los próximos 3 a 5 años, aunque solo el 13% se siente “bien preparado” para aprovechar su potencial. Además, el 69% prefiere negociar con proveedores de IA en términos de licencias de contenido, mientras que el 12% prefiere emprender acciones legales y el 19% adopta una postura de “espera y ver”.

El informe se basa en una encuesta a 123 ejecutivos a los que se les pidió que compartieran sus ideas sobre cómo creen que la IA afectará a sus organizaciones en los próximos años. El informe, titulado “AI in Action”, presenta diez casos prácticos globales de cómo los editores de noticias están utilizando la IA, especialmente la IA generativa, para innovar y mejora sus operaciones:

Tamedia: Aumentó la producción de boletines automatizados y redujo el tiempo de producción en un 80%, mejorando las tasas de apertura y CTR.
La Nación: Desarrolló “Genie”, una herramienta para rastrear la brecha de género en sus reportajes.
The Daily Maverick: Experimentó con ChatGPT para crear resúmenes de artículos, mejorando el compromiso con los lectores.
Relevo: Implementó métricas y software respaldado por IA para mejora el compromiso de la página de inicio en un 33%.
IDN Media: Creó “Intinya Sih”, resúmenes de artículos dirigidos a la generación Z.
Schibsted: Utilizó herramientas de transcripción y voces de IA para ahorrar tiempo a los periodistas.
Die Zeit: Lanzó “Ask Zeit Online”, una aplicación de preguntas y respuestas para suscriptores.
Hindustan Times Digital Streams: Inició sus esfuerzos de IA con un equipo de 15 personas para convertirse en una “sala de redacción de IA”.
Expressen: Desarrolló herramientas basadas en ChatGPT para apoyar a los periodistas en su trabajo diario.
Ouest-France: Se posicionó como uno de los grupos de medios franceses más avanzados en estrategias de IA generativa

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